Fra svar til handling#
En AI-agent gjør ting for en person: sammenligner tilbud, bestiller en time eller legger inn en ordre. For at agenten skal velge virksomheten din, må den raskt og pålitelig finne ut hva du gjør, hvor, når, til hvilken pris og hvordan man kontakter eller bestiller hos deg.
Standardene som vokser frem#
- Model Context Protocol (MCP): en åpen måte for AI-tjenester å koble seg til verktøy og data på [1].
- Agent2Agent (A2A): en åpen protokoll som lar agenter snakke med hverandre [2].
- Universal Commerce Protocol (UCP): Googles standard som lar agenter handle i en butikk, lansert i januar 2026 [3].
- Agentic Commerce Protocol (ACP): OpenAIs og Stripes åpne standard for kjøp direkte i ChatGPT [4] [5].
Dette er tidlig. De fleste lokale tjenestebedrifter trenger ikke en egen kjøpsprotokoll i dag, men de må være lesbare for agentene når de kommer.
Dette gjør vi#
- Strukturerte data om virksomheten, tjenestene og måtene å ta kontakt på [6].
- En agentfil (agent.json) som lister opp tjenester og måter å kontakte deg på. Det finnes ennå ingen etablert standard for filen; vi følger de åpne forslagene og endrer formatet når en standard setter seg.
- Kontaktskjemaer som fungerer uten styr, så både mennesker og agenter kommer gjennom.
Kan en KI-agent bruke nettstedet ditt?
Den gratis analysen viser om agenter finner tjenestene, prisene og kontaktmåtene dine.
0 SEK · ingen registrering · svar på omtrent ett minutt
Kilder på denne siden
- Model Context Protocol modelcontextprotocol.io · Åpen standard
- Agent2Agent (A2A) Protocol a2a-protocol.org · Åpen standard
- Universal Commerce Protocol (UCP) Google for Developers · Offisiell dokumentasjon
- Agentic Commerce Protocol (OpenAI og Stripe) agenticcommerce.dev · Åpen standard
- Agentic Commerce Protocol i Stripes dokumentasjon Stripe · Offisiell dokumentasjon
- schema.org/LocalBusiness Schema.org · Åpen standard